AI·바이오·헬스케어 아이디어로 상을 받은 수상자들.
인공지능이 반려동물의 건강을 살피고, 위험을 알리고, 먹거리를 골라 주는 시대가 가까워지고 있다. 지난 11월 6일 부산 동명대학교 본관에서 열린 ‘제2회 2026 반려동물 창업 아이디어 경진대회’에서는 AI를 접목한 아이디어가 부문을 가리지 않고 잇따라 수상작에 이름을 올렸다.
반려동물은 아파도 말로 표현하지 못한다. 그래서 보호자가 미처 알아차리지 못한 변화를 데이터로 읽어 내는 기술은 반려동물 분야에서 특히 쓰임새가 크고, 이번 대회 수상작에서도 이런 관점이 곳곳에서 드러났다.
이번 대회에 출품된 아이디어는 인공지능을 단독으로 쓰기보다 센서와 플랫폼, 기기와 결합하는 방식이 많았다. 트레드밀과 매트, 화재 감지 장치처럼 반려동물의 생활 공간에 놓이는 기기에 AI를 더해 데이터를 모으고 판단하는 구조다.
물론 기술만으로 좋은 서비스가 완성되지는 않는다. 보호자가 쉽게 쓸 수 있는지, 반려동물에게 부담을 주지 않는지까지 함께 고민해야 하는 만큼, 이번 수상작들이 앞으로 실제 제품과 서비스로 다듬어지는 과정에도 관심이 모인다.
(사)한국반려동물산업협회가 주관한 이번 대회에는 인공지능과 바이오, 스마트 헬스케어, 친환경 펫푸드, 관광 서비스 등 다양한 분야의 아이디어가 출품됐다. 그 가운데 AI는 여러 팀이 공통으로 꺼내 든 핵심 기술이었다.
■ 건강을 살피는 AI
예비창업자 부문 최고상인 부산광역시장상 그랜드 챔피언상을 받은 ㈜테라에이아이는 AI 기반 특수동물 스마트 헬스케어 시스템을 내놓았다. 종마다 돌봄 방식이 다른 특수동물의 건강 관리를 인공지능으로 돕겠다는 구상이다.
창업자 부문에서는 ㈜홀드앤바크가 AI 보행 분석 스마트 트레드밀로 부산테크노파크의 신테크융합상을, ㈜펫피지오가 AI 기반 스마트 재활 시스템으로 부산기술창업투자원의 기술혁신상을 받았다. 반려동물의 걸음걸이와 움직임을 데이터로 읽어 내고 재활을 돕는 방향이다.
■ 위험을 알리는 AI
예비창업자 부문에서 기술혁신상을 받은 동명대 하비팀은 AI 화재 감지 기반 반려견 스마트 대피 시스템을 제안했다. 보호자가 집을 비운 사이 불이 났을 때 반려견을 지킬 방법을 기술로 찾으려는 시도다.
화재 감지와 대피는 사람이 없는 시간에도 작동해야 한다는 점에서 자동화 기술의 장점이 잘 드러나는 영역이다. 센서와 인공지능이 위험을 먼저 알아차리고 대응을 시작한다면, 보호자가 외출한 사이 생길 수 있는 사고에 대한 걱정을 덜 수 있다.
먹거리 추천과 펫케어 서비스는 보호자가 매일 내리는 작은 결정을 돕는 쪽에 가깝다. 반려동물의 나이와 체질, 생활 습관을 바탕으로 알맞은 선택지를 제안한다면 보호자는 정보를 찾는 데 드는 시간을 줄일 수 있다.
학생 팀의 AI 펫케어 서비스 역시 이런 일상 관리의 부담을 덜어 주는 방향에서 출발한 아이디어로, 매일 반복되는 돌봄을 조금 더 수월하게 만드는 데 초점을 맞췄다.
■ 먹거리와 일상 돌봄을 돕는 AI
창업자 부문 창의인재상을 받은 Pet Me의 한수정 씨는 AI 기반 맞춤형 농식품·펫푸드 추천 플랫폼을 선보였다. 청소년 부문에서는 세연고 배진성·안형민·장창희 학생이 AI 기반 스마트 펫케어 서비스로 펫퓨처랩상을 받아, 학생들 사이에서도 인공지능이 자연스러운 도구가 됐음을 보여 줬다.
■ 데이터가 쌓이는 반려동물 산업
AI가 반려동물 분야에서 힘을 쓰려면 움직임과 건강 상태, 생활 습관 같은 데이터가 꾸준히 쌓여야 한다. 이번 수상작들은 저마다 이런 데이터를 모으고 활용하는 방식을 제안했다는 점에서, 반려동물 산업이 기술 산업과 빠르게 맞닿고 있음을 보여 준다.
인공지능을 접목한 아이디어가 여러 부문에서 고르게 나왔다는 점도 눈여겨볼 만하다. 고등학생부터 예비창업자, 이미 사업을 하는 창업자까지 AI를 기본 도구로 다루고 있다는 사실은 반려동물 산업에서 기술 역량이 점점 더 중요한 경쟁력이 되고 있음을 보여 준다.
(사)한국반려동물산업협회 서이도 이사장은 “반려동물 산업의 지속적인 성장과 창업 생태계 활성화에 기여하겠다”고 밝혔다. 협회는 유망 창업기업 발굴과 교육 사업을 이어 갈 계획이다.
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
